FINDING #5982 · UNIT ID 912789210
ggml-org/llama.vscode
VS Code extension for LLM-assisted code/text completion
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.02
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
139,129
FOLLOWERS
4,226
OWNER ★
192,580
Engagement Signals
FORKS
142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.vscode собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 139,129. Это даёт surprise-индекс 0.0000144 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.004.23-2.23ABOVE 17%
RETENTION0.0%29.4%-29.4 PPABOVE 0%
FORKS14292+50ABOVE 61%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%