Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6722 · UNIT ID 1159234860
Gentleman-Programming/engram
Persistent memory system for AI coding agents. Agent-agnostic Go binary with SQLite + FTS5, MCP server, HTTP API, CLI, and TUI.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00146
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.00
ACCEL
-0.93
RETENTION
59.6%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 100.0% · 119 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,605
FOLLOWERS
3,880
OWNER ★
19,225

Engagement Signals

FORKS
656
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 119 / 119 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Gentleman-Programming/engram собрал 119 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,880 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,605. Это даёт surprise-индекс 0.00146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY17.003.71+13.29ABOVE 86%
RETENTION59.6%38.0%+21.6 PPABOVE 80%
FORKS65686+570ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%