Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7120 · UNIT ID 1159234860
Gentleman-Programming/engram
Persistent memory system for AI coding agents. Agent-agnostic Go binary with SQLite + FTS5, MCP server, HTTP API, CLI, and TUI.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00117
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.29
ACCEL
-0.07
RETENTION
81.9%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 64.3% · 107 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,982
FOLLOWERS
4,163
OWNER ★
23,279

Engagement Signals

FORKS
740
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Gentleman-Programming/engram собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,163 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,982. Это даёт surprise-индекс 0.00117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY15.293.57+11.71ABOVE 85%
RETENTION81.9%33.3%+48.6 PPABOVE 97%
FORKS740104+636ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%