Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1655 · UNIT ID 1159234860
Gentleman-Programming/engram
Persistent memory system for AI coding agents. Agent-agnostic Go binary with SQLite + FTS5, MCP server, HTTP API, CLI, and TUI.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000359
ENGAGEMENT1.16
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.82
ACCEL
-0.03
RETENTION
17.0%
PEAK 2026-02-17 · FORK-RETENTION 96.2% · 687 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,598
FOLLOWERS
3,598
OWNER ★
17,011

Engagement Signals

FORKS
584
ISSUE AUTH
65
PR AUTH
38
UNIQUE STARGAZERS 686 / 687 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Gentleman-Programming/engram собрал 687 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,598 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,598. Это даёт surprise-индекс 0.000359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 96.2% и 103 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY3.822.84+0.97ABOVE 65%
RETENTION17.0%6.8%+10.1 PPABOVE 86%
FORKS5841,068-484ABOVE 35%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%