Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6502 · UNIT ID 1159234860
Gentleman-Programming/engram
Persistent memory system for AI coding agents. Agent-agnostic Go binary with SQLite + FTS5, MCP server, HTTP API, CLI, and TUI.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00126
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.63
ACCEL
+0.07
RETENTION
60.1%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 35.0% · 439 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,605
FOLLOWERS
3,880
OWNER ★
19,225

Engagement Signals

FORKS
656
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 439 / 439 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Gentleman-Programming/engram собрал 439 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,880 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,605. Это даёт surprise-индекс 0.00126 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 35.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY14.633.63+11.00ABOVE 86%
RETENTION60.1%24.8%+35.3 PPABOVE 96%
FORKS656120+536ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%