Github Trends®
9604 findingsmedian surprise 0.00806window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1108.
FINDING #1108 · UNIT ID 1092259727
gengchaogit/llm_speedtest
Local LLM Inference Speed Test Tool
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.026
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.90
ACCEL
+0.06
RETENTION
63.6%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 42.9% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
12
OWNER ★
212

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gengchaogit/llm_speedtest собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.026 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9604 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY1.903.67-1.77ABOVE 16%
RETENTION63.6%25.0%+38.6 PPABOVE 97%
FORKS16118-102ABOVE 13%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%