Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00929window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1179 · UNIT ID 1092259727
gengchaogit/llm_speedtest
Local LLM Inference Speed Test Tool
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0332
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
12
OWNER ★
212

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gengchaogit/llm_speedtest собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.0332 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 32%
RETENTION60.0%37.0%+23.0 PPABOVE 82%
FORKS1690-74ABOVE 17%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%