FINDING #5382 · UNIT ID 1116516142
FunAudioLLM/Fun-ASR
Open-source LLM-based ASR model family for Chinese, dialect, accent, and multilingual speech, with FunASR, vLLM, streaming, and llama.cpp runtimes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.29
ACCEL
-0.50
RETENTION
51.9%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,758
FOLLOWERS
1,646
OWNER ★
37,331
Engagement Signals
FORKS
137
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FunAudioLLM/Fun-ASR собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,758. Это даёт surprise-индекс 0.000489 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY5.294.14+1.14ABOVE 57%
RETENTION51.9%40.6%+11.2 PPABOVE 67%
FORKS13789+48ABOVE 61%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%