FINDING #4955 · UNIT ID 1116516142
FunAudioLLM/Fun-ASR
Open-source LLM-based ASR model family for Chinese, dialect, accent, and multilingual speech, with FunASR, vLLM, streaming, and llama.cpp runtimes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.07
ACCEL
+0.14
RETENTION
39.4%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 122 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,758
FOLLOWERS
1,646
OWNER ★
37,331
Engagement Signals
FORKS
137
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FunAudioLLM/Fun-ASR собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,758. Это даёт surprise-индекс 0.000377 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY4.074.23-0.17ABOVE 48%
RETENTION39.4%29.4%+10.0 PPABOVE 69%
FORKS13792+45ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%