FINDING #5827 · UNIT ID 1317515809
FrontisAI/OpenRSI
Executable, measurable, and reproducible AI4AI toward recursive self-improvement. Home of OpenMLE and Frontis-MA1.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.86
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
348
FOLLOWERS
49
OWNER ★
1,252
Engagement Signals
FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FrontisAI/OpenRSI собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 348. Это даёт surprise-индекс 0.00588 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 9775 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY2.293.57-1.29ABOVE 29%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS76108-32ABOVE 42%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%