FINDING #734 · UNIT ID 1317515809
FrontisAI/OpenRSI
Executable, measurable, and reproducible AI4AI toward recursive self-improvement. Home of OpenMLE and Frontis-MA1.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
171
FOLLOWERS
31
OWNER ★
546
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FrontisAI/OpenRSI собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 171. Это даёт surprise-индекс 0.0331 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 5887 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5887 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY7.009.00-2.00ABOVE 29%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS17448-431ABOVE 8%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 79%