Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1561 · UNIT ID 1373285521
friday-memory/friday
⚡ The open-source persistent cognitive memory layer for AI coding agents. Stop your Cursor, Claude & Copilot from having amnesia.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0294
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.57
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13
FOLLOWERS
1
OWNER ★
57

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

friday-memory/friday собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.0294 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 7%
RETENTION50.0%40.0%+10.0 PPABOVE 64%
FORKS792-85ABOVE 8%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%