Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4412 · UNIT ID 912596629
freshman2233/EE6407-Genetic-Algorithms-And-Machine-Learning
EE6407-Genetic Algorithms And Machine Learning
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0163
ENGAGEMENT0.0421
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-3.50
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
267
FOLLOWERS
227
OWNER ★
419

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

freshman2233/EE6407-Genetic-Algorithms-And-Machine-Learning собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 227 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 267. Это даёт surprise-индекс 0.0163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION33.3%42.9%-9.5 PPABOVE 41%
FORKS2333-331ABOVE 3%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 71%