Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4207 · UNIT ID 1083590674
francescopace/espectre
ESPectre - Motion detection system based on Wi-Fi spectre analysis (CSI), with Home Assistant integration.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0077
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.57
ACCEL
+0.36
RETENTION
65.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 60.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,204
FOLLOWERS
281
OWNER ★
9,227

Engagement Signals

FORKS
689
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

francescopace/espectre собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 281 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,204. Это даёт surprise-индекс 0.0077 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY9.573.71+5.86ABOVE 77%
RETENTION65.0%38.0%+27.0 PPABOVE 85%
FORKS68986+603ABOVE 90%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%