Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2399 · UNIT ID 1083590674
francescopace/espectre
Wi-Fi CSI motion sensing for ESP32. C++ SDK, ESPHome, Native, and Matter frontends, browser tools, and a CLI for the full device lifecycle. GPLv3 and commercial licensing.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0136
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.67
ACCEL
+17.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,263
FOLLOWERS
299
OWNER ★
9,637

Engagement Signals

FORKS
725
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

francescopace/espectre собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 299 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,263. Это даёт surprise-индекс 0.0136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY17.675.67+12.00ABOVE 82%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS725333+393ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 66%