Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3184.
FINDING #3184 · UNIT ID 1096556825
forithmus/MR-RATE
MR-RATE: A Vision-Language Foundation Model and Dataset for Magnetic Resonance Imaging
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0132
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.32
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
100
FOLLOWERS
30
OWNER ★
199

Engagement Signals

FORKS
29
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

forithmus/MR-RATE собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 100. Это даёт surprise-индекс 0.0132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY1.863.71-1.86ABOVE 18%
RETENTION25.0%38.0%-13.0 PPABOVE 30%
FORKS2986-57ABOVE 26%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%