Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #496 · UNIT ID 1307001698
FlashML-org/FreeToken
FreeToken brings datacenter-scale model serving to your desktop. Run massive models locally, fast and efficiently.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0691
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
107.00
ACCEL
-19.50
RETENTION
66.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 60.0% · 321 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,509
FOLLOWERS
190
OWNER ★
13,187

Engagement Signals

FORKS
1,212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 321 / 321 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FlashML-org/FreeToken собрал 321 звёзд за окно, тогда как у автора всего 190 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,509. Это даёт surprise-индекс 0.0691 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY107.005.67+101.33ABOVE 98%
RETENTION66.3%45.9%+20.4 PPABOVE 73%
FORKS1,212343+869ABOVE 74%
SURPRISE0.070.00+0.06ABOVE 91%