Github Trends®
4998 findingsmedian surprise 0.0059window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #375 · UNIT ID 1307001698
FlashML-org/FreeToken
FreeToken brings datacenter-scale model serving to your desktop. Run massive models locally, fast and efficiently.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0639
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
99.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,509
FOLLOWERS
190
OWNER ★
13,187

Engagement Signals

FORKS
1,212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FlashML-org/FreeToken собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 190 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,509. Это даёт surprise-индекс 0.0639 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY99.009.00+90.00ABOVE 96%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,212459+753ABOVE 67%
SURPRISE0.060.01+0.06ABOVE 85%