Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2210 · UNIT ID 1307001698
FlashML-org/FreeToken
FreeToken brings datacenter-scale model serving to your desktop. Run massive models locally, fast and efficiently.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0134
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.80
ACCEL
+3.38
RETENTION
56.7%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 64.8% · 624 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,509
FOLLOWERS
190
OWNER ★
13,187

Engagement Signals

FORKS
1,212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 624 / 624 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FlashML-org/FreeToken собрал 624 звёзд за окно, тогда как у автора всего 190 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,509. Это даёт surprise-индекс 0.0134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY20.803.80+17.00ABOVE 89%
RETENTION56.7%25.0%+31.7 PPABOVE 95%
FORKS1,212112+1,100ABOVE 92%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 61%