FINDING #3986 · UNIT ID 669331976
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+0.75
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,068
FOLLOWERS
281
OWNER ★
7,529
Engagement Signals
FORKS
1,660
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
flashinfer-ai/flashinfer собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 281 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,068. Это даёт surprise-индекс 0.0019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 9619 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9619 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY4.003.29+0.71ABOVE 57%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS1,660293+1,367ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%