FINDING #4194 · UNIT ID 669331976
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.43
ACCEL
+0.29
RETENTION
59.1%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 36.4% · 38 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,915
FOLLOWERS
254
OWNER ★
7,058
Engagement Signals
FORKS
1,423
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
flashinfer-ai/flashinfer собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 254 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,915. Это даёт surprise-индекс 0.00278 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9777 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9777 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY5.433.43+2.00ABOVE 65%
RETENTION59.1%35.7%+23.4 PPABOVE 82%
FORKS1,423128+1,295ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%