Github Trends®
9667 findingsmedian surprise 0.00821window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3511 · UNIT ID 669331976
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00362
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.10
ACCEL
+0.07
RETENTION
56.7%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 62.8% · 213 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,920
FOLLOWERS
254
OWNER ★
7,058

Engagement Signals

FORKS
1,423
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 213 / 213 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

flashinfer-ai/flashinfer собрал 213 звёзд за окно, тогда как у автора всего 254 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,920. Это даёт surprise-индекс 0.00362 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY7.103.73+3.37ABOVE 70%
RETENTION56.7%24.8%+31.9 PPABOVE 95%
FORKS1,423118+1,305ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%