Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8065 · UNIT ID 164105898
filipedeschamps/doom-fire-algorithm
Playground for the fire effect from DOOM. Really simple algorithm and all experiments are welcome!
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000329
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.86
ACCEL
+5.75
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 25.0% · 97 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42,028
FOLLOWERS
40,543
OWNER ★
14,846

Engagement Signals

FORKS
301
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 97 / 97 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

filipedeschamps/doom-fire-algorithm собрал 97 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40,543 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,028. Это даёт surprise-индекс 0.000329 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY13.863.57+10.29ABOVE 83%
RETENTION22.2%33.3%-11.1 PPABOVE 34%
FORKS301104+197ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%