Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5743 · UNIT ID 164105898
filipedeschamps/doom-fire-algorithm
Playground for the fire effect from DOOM. Really simple algorithm and all experiments are welcome!
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000761
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.00
ACCEL
-15.50
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 25.0% · 96 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42,028
FOLLOWERS
40,543
OWNER ★
14,846

Engagement Signals

FORKS
301
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

filipedeschamps/doom-fire-algorithm собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40,543 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,028. Это даёт surprise-индекс 0.000761 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY32.005.67+26.33ABOVE 90%
RETENTION22.2%14.3%+7.9 PPABOVE 53%
FORKS301333-31ABOVE 48%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 20%