Github Trends®
9796 findingsmedian surprise 0.00383window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #266 · UNIT ID 1414728504
Fengzdadi/memory-bench-registry
Structured registry of agent memory benchmarks, with every field traced to its source
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.15
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.43
ACCEL
+8.93
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43
FOLLOWERS
20
OWNER ★
227

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fengzdadi/memory-bench-registry собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9796 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY12.433.29+9.14ABOVE 84%
RETENTION0.0%16.3%-16.3 PPABOVE 0%
FORKS16239-223ABOVE 10%
SURPRISE0.150.00+0.15ABOVE 98%