Github Trends®
5130 findingsmedian surprise 0.00487window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #148 · UNIT ID 1414728504
Fengzdadi/memory-bench-registry
Structured registry of agent memory benchmarks, with every field traced to its source
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.35
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.00
ACCEL
+38.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43
FOLLOWERS
20
OWNER ★
227

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fengzdadi/memory-bench-registry собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43. Это даёт surprise-индекс 0.35 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5130 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.140.00+0.14ABOVE 97%
VELOCITY29.005.33+23.67ABOVE 90%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS16339-322ABOVE 9%
SURPRISE0.350.00+0.35ABOVE 99%