Github Trends®
5205 findingsmedian surprise 0.00526window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #102.
FINDING #102 · UNIT ID 1308124634
FedericoTs/quantprobe
Run a 110B on a 2016 PC with 16 GB RAM. Know your tok/s before you download. Placement beats budget: predicts speed + memory fit for any GGUF on your exact hardware, self-calibrates, emits the exact llama.cpp command — or 'quantprobe auto' does it all. Falsification-tested laws; misses published at full size. pip install quantprobe
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.29
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
5
OWNER ★
74

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FedericoTs/quantprobe собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.29 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5205 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.150.00+0.15ABOVE 98%
VELOCITY15.009.00+6.00ABOVE 67%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6469-463ABOVE 4%
SURPRISE0.290.01+0.28ABOVE 97%