FINDING #364 · UNIT ID 1308124634
FedericoTs/quantprobe
Run a 110B on a 2016 PC with 16 GB RAM. Know your tok/s before you download. Placement beats budget: predicts speed + memory fit for any GGUF on your exact hardware, self-calibrates, emits the exact llama.cpp command — or 'quantprobe auto' does it all. Falsification-tested laws; misses published at full size. pip install quantprobe
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.43
ACCEL
+1.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12
FOLLOWERS
5
OWNER ★
74
Engagement Signals
FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FedericoTs/quantprobe собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.0845 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9754 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY4.433.43+1.00ABOVE 59%
RETENTION0.0%29.2%-29.2 PPABOVE 0%
FORKS6137-131ABOVE 5%
SURPRISE0.080.01+0.08ABOVE 95%