Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #683.
FINDING #683 · UNIT ID 915520679
FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch
A straightforward method for training your LLM, from downloading data to generating text.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00085
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.81
ACCEL
+0.01
RETENTION
5.3%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 33.3% · 343 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,443
FOLLOWERS
2,234
OWNER ★
22,087

Engagement Signals

FORKS
1,152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 343 / 343 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch собрал 343 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,443. Это даёт surprise-индекс 0.00085 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY3.812.82+0.99ABOVE 64%
RETENTION5.3%8.4%-3.0 PPABOVE 31%
FORKS1,1521,463-311ABOVE 45%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 56%