Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2185 · UNIT ID 915520679
FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch
A straightforward method for training your LLM, from downloading data to generating text.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000441
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.98
ACCEL
+0.03
RETENTION
5.3%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 30.8% · 356 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,443
FOLLOWERS
2,234
OWNER ★
22,087

Engagement Signals

FORKS
1,152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 355 / 356 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch собрал 356 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,234 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,443. Это даёт surprise-индекс 0.000441 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY1.982.84-0.87ABOVE 25%
RETENTION5.3%6.8%-1.5 PPABOVE 41%
FORKS1,1521,068+84ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%