Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6622.
FINDING #6622 · UNIT ID 1063265931
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
35 production-grade agentic AI architectures (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — a Python library and runnable textbook with multi-provider LLM support and a 17-task benchmark leaderboard.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000754
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.40
ACCEL
-0.17
RETENTION
16.3%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 50.0% · 132 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,795
FOLLOWERS
2,722
OWNER ★
30,732

Engagement Signals

FORKS
734
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 132 / 132 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FareedKhan-dev/all-agentic-architectures собрал 132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,722 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,795. Это даёт surprise-индекс 0.000754 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY4.403.63+0.77ABOVE 57%
RETENTION16.3%24.8%-8.5 PPABOVE 34%
FORKS734120+614ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%