FINDING #9036 · UNIT ID 1021587722
facebookresearch/sam3
The repository provides code for running inference and finetuning with the Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.73
ACCEL
+0.13
RETENTION
60.9%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 39.1% · 352 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
896,153
FOLLOWERS
37,205
OWNER ★
714,214
Engagement Signals
FORKS
1,742
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 352 / 352 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/sam3 собрал 352 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,205 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,153. Это даёт surprise-индекс 0.0000131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY11.733.63+8.10ABOVE 82%
RETENTION60.9%24.8%+36.1 PPABOVE 97%
FORKS1,742120+1,622ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%