Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8301 · UNIT ID 1028584297
facebookresearch/sam-3d-body
The repository provides code for running inference with the SAM 3D Body Model (3DB), links for downloading the trained model checkpoints and datasets, and example notebooks that show how to use the model.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000446
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
896,623
FOLLOWERS
37,247
OWNER ★
714,422

Engagement Signals

FORKS
420
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/sam-3d-body собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,247 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,623. Это даёт surprise-индекс 0.00000446 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 30%
RETENTION0.0%41.7%-41.7 PPABOVE 0%
FORKS420332+88ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%