FINDING #1031 · UNIT ID 1251339868
facebookresearch/meshflow
Repository for the CVPR 2026 paper MeshFlow Efficient Artistic Mesh Generation via MeshVAE and Flow-based Diffusion Transformer by Weiyu Li, Antoine Toisoul, Tom Monnier, Roman Shapovalov, Rakesh Ranjan, Ping Tan and Andrea Vedaldi.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.57
ACCEL
+6.89
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 74 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
895,784
FOLLOWERS
36,700
OWNER ★
717,894
Engagement Signals
FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/meshflow собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,700 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,784. Это даёт surprise-индекс 0.0000118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 8%
VELOCITY10.5713.86-3.29ABOVE 40%
RETENTION0.0%36.8%-36.8 PPABOVE 0%
FORKS2550-25ABOVE 37%
SURPRISE0.000.04-0.04ABOVE 0%