Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1030 · UNIT ID 1191146757
Azure/PyRIT
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open source framework built to empower security professionals and engineers to proactively identify risks in generative AI systems.
[ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000147
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+1.36
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
164,911
FOLLOWERS
15,016
OWNER ★
152,103

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Azure/PyRIT собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15,016 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 164,911. Это даёт surprise-индекс 0.0000147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 8%
VELOCITY2.4313.86-11.43ABOVE 6%
RETENTION0.0%36.8%-36.8 PPABOVE 0%
FORKS1750-33ABOVE 30%
SURPRISE0.000.04-0.04ABOVE 0%