Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9093 · UNIT ID 1033896376
facebookresearch/dinov3
Reference PyTorch implementation and models for DINOv3
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000632
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
896,153
FOLLOWERS
37,205
OWNER ★
714,214

Engagement Signals

FORKS
941
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/dinov3 собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,205 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,153. Это даёт surprise-индекс 0.00000632 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION100.0%42.9%+57.1 PPABOVE 95%
FORKS941333+608ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%