Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9193 · UNIT ID 1375205080
facebookresearch/context-language-models
Official repository for "Context Language Models"
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000307
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.86
ACCEL
-2.79
RETENTION
38.6%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 31.3% · 195 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
906,455
FOLLOWERS
37,963
OWNER ★
718,129

Engagement Signals

FORKS
77
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 195 / 195 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/context-language-models собрал 195 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,963 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 906,455. Это даёт surprise-индекс 0.0000307 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY27.863.57+24.29ABOVE 91%
RETENTION38.6%40.0%-1.4 PPABOVE 48%
FORKS77112-35ABOVE 41%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%