Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8273 · UNIT ID 1375205080
facebookresearch/context-language-models
Official repository for "Context Language Models"
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000217
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.67
ACCEL
-2.50
RETENTION
78.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
906,346
FOLLOWERS
37,963
OWNER ★
718,129

Engagement Signals

FORKS
77
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/context-language-models собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,963 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 906,346. Это даёт surprise-индекс 0.0000217 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY19.675.67+14.00ABOVE 85%
RETENTION78.3%42.4%+35.8 PPABOVE 90%
FORKS77334-257ABOVE 25%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%