Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1743 · UNIT ID 908040880
Exorust/TorchLeet
Leetcode for Pytorch
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00924
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.44
ACCEL
+0.04
RETENTION
7.2%
PEAK 2026-06-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 310 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
333
FOLLOWERS
82
OWNER ★
2,509

Engagement Signals

FORKS
293
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 310 / 310 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Exorust/TorchLeet собрал 310 звёзд за окно, тогда как у автора всего 82 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 333. Это даёт surprise-индекс 0.00924 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY3.443.99-0.55ABOVE 44%
RETENTION7.2%17.1%-10.0 PPABOVE 20%
FORKS29390+204ABOVE 78%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%