FINDING #4276 · UNIT ID 908040880
Exorust/TorchLeet
LeetCode for PyTorch — 65 ML/AI interview problems from real interviews at Google, Meta, Anthropic. Jupyter notebooks, an auto-grader, and an MCP AI tutor.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.10
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
353
FOLLOWERS
80
OWNER ★
2,732
Engagement Signals
FORKS
326
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Exorust/TorchLeet собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 80 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 353. Это даёт surprise-индекс 0.00619 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 9665 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY2.433.87-1.43ABOVE 29%
RETENTION0.0%18.8%-18.8 PPABOVE 0%
FORKS326120+206ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%