Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3055 · UNIT ID 908040880
Exorust/TorchLeet
Leetcode for Pytorch
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00626
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.33
ACCEL
+0.03
RETENTION
37.8%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
333
FOLLOWERS
82
OWNER ★
2,509

Engagement Signals

FORKS
293
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Exorust/TorchLeet собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 82 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 333. Это даёт surprise-индекс 0.00626 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY2.334.23-1.90ABOVE 25%
RETENTION37.8%29.4%+8.4 PPABOVE 66%
FORKS29392+201ABOVE 77%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%