Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8546 · UNIT ID 1213212865
espressif/esp-claw
ESP-Claw, a "Chat Coding" AI agent framework for IoT devices
[ C ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000049
ENGAGEMENT0.72
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.13
ACCEL
-0.03
RETENTION
37.8%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 25.0% · 124 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
84,365
FOLLOWERS
8,694
OWNER ★
96,392

Engagement Signals

FORKS
429
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 124 / 124 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

espressif/esp-claw собрал 124 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,694 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 84,365. Это даёт surprise-индекс 0.000049 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY4.133.63+0.50ABOVE 55%
RETENTION37.8%24.8%+12.9 PPABOVE 75%
FORKS429120+309ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%