FINDING #9744 · UNIT ID 1379983400
erictrainnlpinxihu/Grader-agent
Grader 的 agent 采用五阶段主循环：perceive→plan→act→observe→respond，由 harness 驱动。模型只决定意图与置信度，路由、工具集、风险等级由代码钉死。act 分只读 ReAct、RAG、人工提案、批量初批。四个写动作不在工具表，只能产提案。批改输出结构化 GradingDraft，逐条绑定 rubric 与段落 hash，保证可重放。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+1.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13
FOLLOWERS
2
OWNER ★
105
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
erictrainnlpinxihu/Grader-agent собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.0272 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 0% OF 9784 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9784 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY1.433.43-2.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%38.9%-38.9 PPABOVE 0%
FORKS0162-162ABOVE 0%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%