Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5286 · UNIT ID 63258580
epfml/ML_course
EPFL Machine Learning Course, Fall 2026
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00235
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.43
ACCEL
+0.82
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-09-09 · FORK-RETENTION 46.2% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,699
FOLLOWERS
537
OWNER ★
8,124

Engagement Signals

FORKS
1,026
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

epfml/ML_course собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 537 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,699. Это даёт surprise-индекс 0.00235 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY6.433.43+3.00ABOVE 69%
RETENTION12.5%37.5%-25.0 PPABOVE 17%
FORKS1,026120+906ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 25%