Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8869 · UNIT ID 628172054
emarco177/langchain-course
A project-based course repository for developing AI agents using LangChain v1+ and LangGraph: search agents, RAG systems, reflection agents, and code interpreters.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00243
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S3 · MORE FORKS THAN STARS

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.18
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 84.6% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,197
FOLLOWERS
846
OWNER ★
3,510

Engagement Signals

FORKS
3,098
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

emarco177/langchain-course собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 846 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,197. Это даёт surprise-индекс 0.00243 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY3.003.71-0.71ABOVE 40%
RETENTION53.3%38.0%+15.3 PPABOVE 72%
FORKS3,09886+3,012ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%