Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8851.
FINDING #8851 · UNIT ID 628172054
emarco177/langchain-course
A project-based course repository for developing AI agents using LangChain v1+ and LangGraph: search agents, RAG systems, reflection agents, and code interpreters.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00191
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S3 · MORE FORKS THAN STARS

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.37
ACCEL
+0.06
RETENTION
33.8%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 52.9% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,197
FOLLOWERS
846
OWNER ★
3,510

Engagement Signals

FORKS
3,098
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

emarco177/langchain-course собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 846 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,197. Это даёт surprise-индекс 0.00191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.373.63-1.27ABOVE 29%
RETENTION33.8%24.8%+9.0 PPABOVE 68%
FORKS3,098120+2,978ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%