Github Trends®
9585 findingsmedian surprise 0.00683window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1287 · UNIT ID 1167395141
eliasswu/AlphaPurify
Extremely fast quantitative factor cleaning and backtesting library, based on Polars
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0258
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.06
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.80
ACCEL
+0.46
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 84 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
69
FOLLOWERS
27
OWNER ★
416

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 84 / 84 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eliasswu/AlphaPurify собрал 84 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.0258 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9585 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY2.803.60-0.80ABOVE 38%
RETENTION0.0%22.0%-22.0 PPABOVE 0%
FORKS67137-70ABOVE 32%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%