EleutherAI/lm-evaluation-harness — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6322 · UNIT ID 290909192

EleutherAI/lm-evaluation-harness

A framework for few-shot evaluation of language models.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000696

ENGAGEMENT0.51

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

12.00

ACCEL

-2.50

RETENTION

78.6%

PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 71.4% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

17,211

FOLLOWERS

4,434

OWNER ★

41,715

Engagement Signals

FORKS

3,523

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EleutherAI/lm-evaluation-harness собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,434 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,211. Это даёт surprise-индекс 0.000696 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 34% OF 9558 FINDINGS

#03wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.80 #04zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.78 #20HRuiCcc/music-geshizhuanhuan[ PYTHON ]0.41 #22MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.39 #24handsomejustin/easy_tdx[ PYTHON ]0.38

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%

VELOCITY12.005.67+6.33ABOVE 75%

RETENTION78.6%42.9%+35.7 PPABOVE 84%

FORKS3,523333+3,190ABOVE 90%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%