FINDING #5437 · UNIT ID 290909192
EleutherAI/lm-evaluation-harness
A framework for few-shot evaluation of language models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
90.9%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 30.8% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,440
FOLLOWERS
4,499
OWNER ★
42,209
Engagement Signals
FORKS
3,672
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EleutherAI/lm-evaluation-harness собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,499 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,440. Это даёт surprise-индекс 0.000534 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 67%
RETENTION90.9%14.3%+76.6 PPABOVE 94%
FORKS3,672333+3,340ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 16%