FINDING #2860 · UNIT ID 290909192
EleutherAI/lm-evaluation-harness
A framework for few-shot evaluation of language models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,435
FOLLOWERS
4,499
OWNER ★
42,209
Engagement Signals
FORKS
3,672
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EleutherAI/lm-evaluation-harness собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,499 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,435. Это даёт surprise-индекс 0.000572 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 3829 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY10.0010.000.00ABOVE 48%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS3,672375+3,297ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%