EleutherAI/lm-evaluation-harness — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6773 · UNIT ID 290909192

EleutherAI/lm-evaluation-harness

A framework for few-shot evaluation of language models.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000686

ENGAGEMENT0.51

FRESHNESS1.39

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

11.83

ACCEL

+0.09

RETENTION

49.1%

PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 42.6% · 355 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

17,211

FOLLOWERS

4,434

OWNER ★

41,715

Engagement Signals

FORKS

3,523

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 355 / 355 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EleutherAI/lm-evaluation-harness собрал 355 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,434 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,211. Это даёт surprise-индекс 0.000686 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 29% OF 9591 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.42 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #11wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.36 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%

VELOCITY11.833.63+8.20ABOVE 82%

RETENTION49.1%24.8%+24.3 PPABOVE 90%

FORKS3,523120+3,403ABOVE 97%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%