Github Trends®
9782 findingsmedian surprise 0.00524window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #236 · UNIT ID 1092279475
AIPentest/CyberStrikeAI
The system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0528
ENGAGEMENT1.91
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
87.43
ACCEL
-14.46
RETENTION
24.8%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 34.8% · 612 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,616
FOLLOWERS
24
OWNER ★
7,840

Engagement Signals

FORKS
1,604
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 612 / 612 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AIPentest/CyberStrikeAI собрал 612 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,616. Это даёт surprise-индекс 0.0528 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY87.433.43+84.00ABOVE 98%
RETENTION24.8%25.0%-0.2 PPABOVE 49%
FORKS1,604179+1,425ABOVE 90%
SURPRISE0.050.01+0.05ABOVE 91%