Github Trends®
4902 findingsmedian surprise 0.00468window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #422 · UNIT ID 1092279475
AIPentest/CyberStrikeAI
The system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0248
ENGAGEMENT0.97
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
41.00
ACCEL
-23.00
RETENTION
41.8%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 39.0% · 123 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,616
FOLLOWERS
24
OWNER ★
7,840

Engagement Signals

FORKS
1,604
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 123 / 123 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AIPentest/CyberStrikeAI собрал 123 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,616. Это даёт surprise-индекс 0.0248 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4902 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY41.005.33+35.67ABOVE 93%
RETENTION41.8%0.0%+41.8 PPABOVE 69%
FORKS1,604350+1,255ABOVE 76%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 77%